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Cours sur la détection des contours dans les images

Ajouté le 13-06-2007 par Mohammed A

C’est un cours vraiment magnifique qui illustre les différentes méthodes mathématiques de détection des contours dans les images.

Voici les différentes parties du document :

1. Un modèle continu de contour

2. Les approches classiques
2.1 Les détecteurs de gradient par filtrage
2.2 Les détecteurs de gradient par masques
2.3 Pré- et post traitements
2.4 Les détecteurs de passage par zéro du laplacien
2.5 Les détecteurs par masquage adapté

3. Les approches analytiques
3.1 Les critères de Canny
3.2 Les filtres de Deriche et Shen et Castan
3.3 L’extension à 2D
3.4 Variantes autour des filtres analytiques

4. Les contours actifs = les snakes
4.1 Une approche physique des contours
4.2 Mise en équation des contours actifs
4.3 Les ensembles de niveaux (level sets)
4.4 Les modèles géodésiques actifs

5. La poursuite et la fermeture des contours
5.1 Méthodes de recherche dans des graphes
5.2 Les automates

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